RICERCANDO：面向移动宽带测量的数据挖掘工具包
网络与互联网体系结构
2019-01-23 v1
摘要
随着移动宽带（MBB）网络在通信、车辆导航、医疗及其他关键用途上的依赖日益增强，亟需改进此类网络的监测与故障排查。尽管近期基于众包及网络基础设施的监测进展使我们能够获取来自各网络层的多项性能指标，但由于缺乏适用于快速、交互式且严谨的 MBB 数据分析工具，大量数据仍很少或完全未被探索。本文中我们提出 RICERCANDO，一个由网络与数据挖掘专家独特协作开发的 MBB 数据挖掘工具包。RICERCANDO 包含一个预处理模块（确保时序数据以最适合挖掘的形式存储）、一个快速探索模块（支持对时序与地理移动数据进行迭代分析，从而检测并分离异常），以及一个高级挖掘模块（使分析人员推断所观测异常的根因）。我们将 RICERCANDO 实现并作为开源软件发布，并在 MONROE 泛欧 MBB 测量试验台的案例研究中验证其可用性。
引用
@article{arxiv.1901.07287,
title = {RICERCANDO: Data Mining Toolkit for Mobile Broadband Measurements},
author = {Veljko Pejovic and Ivan Majhen and Miha Janez and Blaz Zupan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07287},
year = {2019}
}