Rgtsvm：R 语言中基于 GPU 的支持向量机
机器学习
2017-06-20 v1 机器学习
摘要
Rgtsvm 为 R 语言提供了一个快速且灵活的支持向量机（SVM）实现。Rgtsvm 的显著特点是支持向量分类和支持向量回归任务在图形处理单元（GPU）上实现，使得该库能够扩展到数百万个样本，性能比现有实现提高了 100 多倍。尽管如此，Rgtsvm 保持了功能对等性，并拥有与 R 语言中流行的 e1071 SVM 包兼容的接口。总的来说，Rgtsvm 使得有经验的和新手从业者都能创建大规模 SVM 模型。
引用
@article{arxiv.1706.05544,
title = {Rgtsvm: Support Vector Machines on a GPU in R},
author = {Zhong Wang and Tinyi Chu and Lauren A Choate and Charles G Danko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05544},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 1 figure