RFiD：面向开放域问答的合理化 Fusion-in-Decoder 模型
计算与语言
2023-05-29 v1 人工智能
摘要
开放域问答（ODQA）系统需要一种能够同时参考多个段落来生成答案的阅读器模型。尽管已提出诸如 Fusion-in-Decoder（FiD）等代表性模型以应对该挑战，这些系统可能无意中依赖虚假特征而非问题与段落之间的真实因果关系来生成答案。为应对此问题，我们引入了 Rational Fusion-in-Decoder（RFiD）模型。我们的模型利用 FiD 的编码器来区分因果关系与虚假特征，进而引导解码器基于该判别生成答案。在两个 ODQA 数据集 Natural Questions（NQ）与 TriviaQA（TQ）上的实验结果表明，我们的模型超越了以往方法，在 NQ 上的 Exact Match 分数分别提升多达 1.5 与 0.7，并展现出增强的识别因果关系的能力。
引用
@article{arxiv.2305.17041,
title = {RFiD: Towards Rational Fusion-in-Decoder for Open-Domain Question Answering},
author = {Cunxiang Wang and Haofei Yu and Yue Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17041},
year = {2023}
}
备注
Accepted by ACL2023 findings