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RF-GML:无参考生成式机器听者

音频与语音处理 2024-12-24 v2 声音

摘要

本文引入了一种名为 RF-Generative Machine Listener (RF-GML,无参考生成式机器听者) 的新型无参考 (RF) 音频质量指标,旨在评估 48 kHz 采样率下的编码单声道、立体声和双声道音频。RF-GML 利用来自 state-of-the-art 的全参考 (FR) Generative Machine Listener (GML) 的迁移学习,仅需极少的架构修改。“生成式”一词指的是该模型生成任意数量模拟听觉得分的能力。与现有的 RF 模型不同,RF-GML 能够在各种内容类型和编解码器上准确预测主观质量得分。广泛的评估表明,它在评定未编码音频和区分不同级别的编码伪影方面具有优越性。RF-GML 的性能和多功能性使其成为各种应用中编码音频质量评估和监控的宝贵工具,且无需参考信号。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.10210,
  title  = {RF-GML: Reference-Free Generative Machine Listener},
  author = {Arijit Biswas and Guanxin Jiang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10210},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted to 50th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, 06-11 April 2025