基于改进二阶盲辨识与支持向量机技术的脑电想象运动识别
人机交互
2018-05-25 v1
摘要
在想象运动任务期间，所谓的 mu 与 beta 事件相关去同步（ERD）与同步（ERS）会发生，使我们能够判定人类患者的想象运动。然而，脑电图（EEG）信号的初始记录包含系统与环境噪声以及干扰，必须将其剔除以从信号其余部分中分离出 ERS/ERD 事件。本文提出一种基于改进二阶盲辨识（SOBI）算法的去噪新技术，而想象运动分类则使用支持向量机（SVM）技术实现。
引用
@article{arxiv.1805.09322,
title = {Reworked Second Order Blind Identification and Support Vector Machine technique towards imagery movement identification from EEG signals},
author = {Kalogiannis Gregory and Hassapis George},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09322},
year = {2018}
}
备注
1 page, 1 figure