重振行动中的反思：通过多模态提示在 AI 辅助构思中灌输设计者式思维

当前 AI 驱动的创造力支持工具（AI-CST）主要使用文本提示生成面向方案的输出。然而，多模态提示在设计师—AI 交互中的潜在价值，特别是引入生产性摩擦以鼓励迭代与反思，尚未被充分探索。为此，我们开发了 SketchifAI（一个原型 AI-CST）并与设计学生评估。在一项混合方法、被试内研究中，我们考察不同输入模态（文本、草图与草图加标签）如何影响设计学生表达意图的感知能力、对创造力支持的感知及其发散思维表现。我们的初步发现表明，草图模态倾向于提升流畅性，相较于文本模态在多样性、原创性或质量上差异的证据不明确。然而矛盾的是，参与者强烈偏好文本提示。我们讨论如何设计 AI 工具以重新引入通过草图反思，确保设计师—AI 交互支持而非侵蚀学生的核心设计技能。