利用机器学习噪声抑制重审 GW200129 中的进动证据
广义相对论与量子宇宙学
2024-03-26 v2 天体物理仪器与方法
摘要
GW200129 被称为首个通过来自单个双星系统的引力波(GW)观测到的自旋-轨道进动。然而,这一主张需要谨慎评估,因为该引力波事件与 LIGO Livingston 中由 45 MHz 电光调制器系统引起的宽带噪声扰动同时发生。在本文中,我们提出了一个最先进的神经网络,能够建模并抑制来自 LIGO Livingston 干涉仪的宽带噪声。我们还证明,我们的神经网络比 LIGO-Virgo-KAGRA 合作组所用的算法能更好地抑制噪声。最后,我们利用改善后的数据质量重新分析了 GW200129,表明仍观测到了进动的证据。
引用
@article{arxiv.2311.09921,
title = {Revisiting the evidence for precession in GW200129 with machine learning noise mitigation},
author = {Ronaldas Macas and Andrew Lundgren and Gregory Ashton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09921},
year = {2024}
}
备注
Updating with the journal-reviewed version. 8 pages, 6 figures. Data frame available at DOI: 10.5281/zenodo.10143337