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重温经典:识别与纠正童谣和诗歌中性别刻板印象的研究

计算与语言 2024-03-26 v2

摘要

童谣和诗歌是传递文化规范和社会角色的强大媒介。然而,这些作品中普遍存在的性别刻板印象固化了偏见认知,并限制了个体的身份范围。以往的研究表明,刻板印象和偏见在幼儿时期就已出现,关于因果机制的发展研究对于理解和控制刻板印象与偏见至关重要。本工作的贡献在于收集了一个童谣和诗歌数据集以识别性别刻板印象,并提出了一种准确率达 97% 的模型来识别性别偏见。我们使用大语言模型 (LLM) 纠正了性别刻板印象,并在一项比较调查中将其有效性与人类教育工作者的纠正进行了评估。总而言之,本工作突出了文学作品中性别刻板印象的普遍性,并揭示了 LLM 纠正性别刻板印象的潜力。本研究提高了相关意识并促进了艺术表达中的包容性,为性别平等的讨论做出了重要贡献。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.11752,
  title  = {Revisiting The Classics: A Study on Identifying and Rectifying Gender Stereotypes in Rhymes and Poems},
  author = {Aditya Narayan Sankaran and Vigneshwaran Shankaran and Sampath Lonka and Rajesh Sharma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.11752},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted to appear at LREC-COLING 2024