中文

$D_4$ 非阿贝尔拓扑秩序的脱相干与波函数变形

机器学习 2024-09-20 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

脱相干对拓扑秩序(TO)的效应已在 toric code 这一阿贝尔 TO 的典范中得到最深入的理解。我们表明,尽管非阿贝尔 TO 远为复杂,某些非阿贝尔 TO 仍可被类似程度地分析和理解。我们考虑了 D4D_4 TO 的波函数变形和量子通道,该系统最近在量子处理器上实现。通过识别对应的局部统计力学自旋或旋转模型具有 D4D_4 对称性,我们发现其对 proliferating 非阿贝尔任何子具有惊人的稳定性。这通过在纯态情形下以 O(2)(2) 环模型的重新表述,以及在脱相干情形下用 nn 个耦合 O(2)(2) 环模型描述 R\'enyi-nn 量来实现——对应于量子维数为 22 的 proliferating 任何子的世界线。特别地,我们发现 purity (n=2n=2) 在任意脱相干强度下仍深处于 D4D_4 TO 中,而 nn \to \infty 极限在最大化脱相干特定任何子类型时变为临界,类似于我们的波函数变形结果。信息论阈值 (n1n\to 1) 似乎由这些 stat-mech 模型的无序版本控制,类似于 toric code 情况,尽管要显著更稳健。我们进一步使用蒙特卡洛模拟探索当多个任何子类型同时 proliferate 时的相图,导致 D4D_4 TO 的持续稳定性以及具有涌现 U(1)U(1) 对称性的临界相。这些相由不同的任何子类型按熔合规则耦合的 net 模型描述。这为探索脱相干非阿贝尔 TO 的统计力学模型开辟了道路,这些模型可为最优解码器提供指导,并在未加规范化的表述中提供非阿贝尔强到弱对称性破坏的实例。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.12946,
  title  = {Revisiting Semi-supervised Adversarial Robustness via Noise-aware Online Robust Distillation},
  author = {Tsung-Han Wu and Hung-Ting Su and Shang-Tse Chen and Winston H. Hsu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12946},
  year   = {2024}
}

备注

12 pages, 4 figures, 9 tables