重访 RAG Ensemble：多 RAG 系统协作的理论与机制分析
人工智能
2025-08-20 v1
摘要
检索增强生成（RAG）技术近年来广泛应用于各种场景。然而，尽管出现了各种 RAG 框架，单一的 RAG 框架仍无法适应广泛的下游任务。因此，如何利用多个 RAG 系统的优势成为值得探索的领域。为此，我们对基于 RAG 系统的集合方法进行了全面而系统的调查。具体而言，我们从理论和机制分析两个角度对 RAG 集合框架进行分析。从理论分析角度，我们首次从信息熵的视角解释了 RAG 集合框架。就机制分析而言，我们从管道层面和模块层面探索了 RAG 集合框架。我们仔细选取四种不同的管道（分支式、迭代式、循环式和智能体式）和三种不同的模块（生成器、检索器和重排序器），以解决七个不同的研究问题。实验表明，无论是在管道层面还是在模块层面，对多个 RAG 系统进行聚合都是通用且稳健的。我们的工作为类似的多 RAG 系统集合研究奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2508.13828,
title = {Revisiting RAG Ensemble: A Theoretical and Mechanistic Analysis of Multi-RAG System Collaboration},
author = {Yifei Chen and Guanting Dong and Yutao Zhu and Zhicheng Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13828},
year = {2025}
}