利用神经网络重访 Pushchino RRAT 搜寻
高能天体物理现象
2022-08-03 v1
摘要
在大型相控阵（LPA）射电望远镜于 111 MHz 频率获取的半年度监测数据中，对赤纬 -9° 至 +42° 范围内的旋转射电瞬变源（RRAT）进行了搜寻。使用了神经网络来搜索候选体。探测到 4 个新的 RRAT，其色散量（DM）为 5–16 pc/cm³。与早先使用相同数据进行的 RRAT 搜寻相比，神经网络将干扰量减少了 80 倍，降至初始干扰量的 1.3%。真实脉冲星的脉冲丢失不超过其总数的 6%。
引用
@article{arxiv.2204.02025,
title = {Revisiting Pushchino RRAT search using neural network},
author = {S. A. Tyul'bashev and D. V. Pervukhin and M. A. Kitaeva and G. E. Tyul'basheva and E. A. Brylyakova and A. V. Chernosov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02025},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 2 figures, submitted to A&A