利用ARM big.LITTLE架构非对称性进行稠密线性代数的常规任务调度器重探
分布式、并行与集群计算
2015-09-08 v1
摘要
处理架构中的非对称性从调度任务并行应用的角度提出大量问题，并且存在通过嵌入运行时框架的特设策略解决该问题的早期尝试。本文采取不同路径，即在库级别通过少量感知非对称性的基础内核来解决该问题的复杂性，从而向任务调度器隐藏架构异构性。针对稠密线性代数这一特定领域，我们表明这不仅是可能的，而且比基于忽视非对称性的调度器的朴素方法带来高得多的性能。此外，该方案也优于配备了复杂调度技术的特设感知非对称性调度器。
引用
@article{arxiv.1509.02058,
title = {Revisiting Conventional Task Schedulers to Exploit Asymmetry in ARM big.LITTLE Architectures for Dense Linear Algebra},
author = {Luis Costero and Francisco D. Igual and Katzalin Olcoz and Enrique S. Quintana-Ortí},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.02058},
year = {2015}
}