基于SDD方法的ACE语料库混响时间估计
声音
2015-10-06 v1
摘要
混响时间（T60）是表征房间特性的重要度量。作者此前在模拟数据上测试了其T60估计算法，其中噪声是在与利用图像法模拟的脉冲响应卷积后人为添加到语音中的。我们在与来自声学环境表征（ACE）语料库的真实录制脉冲响应和同一房间的噪声卷积的语音上测试该算法，并取得了与使用模拟数据相当的结果。
引用
@article{arxiv.1510.01193,
title = {Reverberation time estimation on the ACE corpus using the SDD method},
author = {James Eaton and Patrick A. Naylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.01193},
year = {2015}
}
备注
In Proceedings of the ACE Challenge Workshop - a satellite event of IEEE-WASPAA 2015 (arXiv:1510.00383)