RevDedup：一种针对最新备份读取优化的反向重复数据删除存储系统
分布式、并行与集群计算
2013-06-28 v3 操作系统
摘要
在虚拟化环境中，为不断增长的虚拟机 (VM) 镜像卷扩展备份存储是一个关键问题。虽然重复数据删除技术已知能有效消除 VM 镜像存储中的重复数据，但它也会引入碎片化，从而降低读取性能。我们提出了 RevDedup，这是一种利用称为“反向重复数据删除”的理念来优化对最新 VM 镜像备份读取的重复数据删除系统。与传统重复数据删除从新数据中移除重复项不同，RevDedup 从旧数据中移除重复项，从而将碎片化转移到旧数据，同时尽可能保持新数据的布局顺序性。我们使用微基准测试和真实工作负载评估了我们的 RevDedup 原型。对于来自 160 个用户、跨度为 12 周的真实 VM 镜像，RevDedup 实现了约 97% 的高重复数据删除效率，以及高达 1GB/s 量级的备份和读取吞吐量。RevDedup 在备份/读取操作中产生的元数据开销也很小。
引用
@article{arxiv.1302.0621,
title = {RevDedup: A Reverse Deduplication Storage System Optimized for Reads to Latest Backups},
author = {Chun-Ho Ng and Patrick P. C. Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.0621},
year = {2013}
}
备注
A 7-page version appeared in APSys'13