利用单波段光学图像通过深度学习反演星系内部运动学
天体物理仪器与方法
2020-10-22 v1 星系天体物理
摘要
利用深度机器学习，我们表明星系的内部速度可从使用 SDSS-MaNGA 巡天观测的 4596 个系统训练所得的光学图像中提取。仅使用 波段图像，我们表明星系的速度弥散和旋转速度可分别以 29 km~ 和 69 km~ 的精度测得，接近光谱数据的分辨率极限。这表明光学中的星系结构包含有关星系内部性质的重要信息，且星系的内部运动学在其恒星光分布中定量地反映出来，超越了简单的旋转与弥散区分。
引用
@article{arxiv.2010.10511,
title = {Retrieving Internal Kinematics of Galaxies with Deep Learning using Single-Band Optical Images},
author = {Sakina Hansen and Christopher J. Conselice and Amelia Fraser-McKelvie and Leonardo Ferreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10511},
year = {2020}
}
备注
4 pages, accepted for publication in Research Notes of the AAS