从小尺度 CMB 前景辐射中提取宇宙学信息 I. 热 Sunyaev-Zel'dovich 效应
宇宙学与河外天体物理
2022-03-22 v2
摘要
我们提出了一种分析小尺度 CMB 数据的新方法，引入前景信号对宇宙学的依赖性，首先关注由晕模型导出的热 Sunyaev-Zel'dovich (tSZ) 功率谱。我们将南极望远镜 (SPT) 在 90、150 和 220 GHz 对高- 功率（交叉）谱的最新观测视为 CMB 与 tSZ 信号之和（二者均依赖于宇宙学参数）以及剩余污染成分。为加速分析，我们提出了一种基于机器学习算法（即随机森林，Random Forest）的新 tSZ 建模。我们表明，tSZ 功率谱中所含的附加信息收紧了对宇宙学参数及 tSZ 标度关系参数的约束。我们首次将 Planck tSZ 数据与 SPT 高- 数据结合，以得到更强的约束。最后，我们展示了剩余 kSZ 功率谱的幅度如何随对 tSZ 与宇宙学参数所作假设的不同而变化。
引用
@article{arxiv.2109.03272,
title = {Retrieving cosmological information from small-scale CMB foregrounds I. The thermal Sunyaev Zel'dovich effect},
author = {Marian Douspis and Laura Salvati and Adélie Gorce and Nabila Aghanim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03272},
year = {2022}
}
备注
Accepted in A&A, Random Forest code for tSZ spectra computation is available on IAS SZ portal SZDB: https://szdb.osups.universite-paris-saclay.fr/