低资源公共服务信息检索挑战：关于食物厨房获取的案例研究
信息检索
2026-02-26 v1 人工智能
摘要
公共服务信息系统往往碎片化、格式不一致且过时。这类特征构成低资源检索环境，阻碍及时获取关键服务。我们通过食物厨房获取这一社会紧急问题（鉴于持续的食物不安全）的领域，探讨此类环境中的检索挑战。我们开发了一个基于 AI 的对话式检索系统，该系统抓取并索引可公开获取的食物厨房数据，并采用检索增强生成（RAG）管道通过网页界面支持自然语言查询。我们采用社区来源查询进行了 pilot 评估研究，以检视现实情景中的系统行为。我们的分析揭示了检索鲁棒性、处理不明确查询以及在不一致知识库上的 grounding 方面的关键局限。该开展中的工作暴露了低资源环境中基本 IR 挑战，激励未来研究在鲁棒对话式检索以改善对关键公共资源获取方面。
引用
@article{arxiv.2602.21598,
title = {Retrieval Challenges in Low-Resource Public Service Information: A Case Study on Food Pantry Access},
author = {Touseef Hasan and Laila Cure and Souvika Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21598},
year = {2026}
}
备注
3 pages, 1 figure