基于大语言模型和检索增强的知识图谱驱动的网络-物理系统设计结构矩阵生成
人工智能
2026-02-20 v1 计算与语言
系统与控制
系统与控制
摘要
我们探讨了大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和图基 RAG（GraphRAG）用于生成设计结构矩阵（DSM）的潜力。我们在两个具有不同用例 -- 电动螺丝刀和 CubeSat -- 上进行测试，这些用例都有已知的架构参考，评估其在两个关键任务上的性能：确定预定义组件之间的关系，以及更复杂的挑战，即识别组件及其后续关系。我们通过评估 DSM 的每个元素以及整体架构来衡量性能。尽管存在设计和计算挑战，我们识别了自动化 DSM 生成的机会，所有代码均公开，以便可重复性和进一步的领域专家反馈。
引用
@article{arxiv.2602.16715,
title = {Retrieval Augmented (Knowledge Graph), and Large Language Model-Driven Design Structure Matrix (DSM) Generation of Cyber-Physical Systems},
author = {H. Sinan Bank and Daniel R. Herber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16715},
year = {2026}
}
备注
26 pages, 10 figures