视网膜微血管作为糖尿病与心血管疾病的生物标志物
图像与视频处理
2021-07-29 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
目的:证明视网膜微血管本身即是糖尿病视网膜病变(DR)以及引申而言心血管疾病的可靠生物标志物。方法:将深度学习卷积神经网络(CNN)应用于彩色眼底图像,对血管进行语义分割,并对血管及全图进行严重程度分类。通过调和描述子进行的血管重建也被用作平滑与去噪工具。本文亦概述了该理论的数学背景。结果:对于糖尿病患者,至少93.8%的DR无需转诊与需转诊分类可归因于血管缺陷。而对于非威胁视力与威胁视力的情况,该比例高达96.7%。结论:在DR案例中,大多数疾病生物标志物在拓扑上均与血管相关。转化相关性:基于血管重建作为生物标志物的实验表明,血管形状与DR后期阶段之间存在强相关性。
引用
@article{arxiv.2107.13157,
title = {Retinal Microvasculature as Biomarker for Diabetes and Cardiovascular Diseases},
author = {Anusua Trivedi and Jocelyn Desbiens and Ron Gross and Sunil Gupta and Rahul Dodhia and Juan Lavista Ferres},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13157},
year = {2021}
}