丹麦的赔付能力损失 —— 一项精算学视角
密码学与安全
2025-01-22 v1 机器学习
摘要
我们描述了与 loss of earning capacity 保险相关的挑战与机会,并特别关注丹麦。公共福利、索赔程序和预防措施的存在为风险图景引入了显著复杂性。为此需要发展创新的方法,从研究人员和实践者那里获得支持。精算学家独特地位置使他们能够引领道路,利用其领域知识和数学统计专业知识,开发公平、数据驱动的解决方案,以缓解风险并提高社会福祉。
引用
@article{arxiv.2501.11577,
title = {Rethinking Membership Inference Attacks Against Transfer Learning},
author = {Cong Wu and Jing Chen and Qianru Fang and Kun He and Ziming Zhao and Hao Ren and Guowen Xu and Yang Liu and Yang Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11577},
year = {2025}
}