重新思考点云上采样的数据输入方式
计算机视觉与模式识别
2025-12-04 v3 机器学习
摘要
点云上采样是3D重建等任务中的关键步骤。现有方法依赖基于块的输入，而关于点云模型全输入与基于块输入之间的差异和原理尚无研究。因此，我们提出一种新方法，采用整个模型的输入，即平均分段输入。我们在PU1K和ABC数据集上的实验表明，基于块的输入在上采样效果上始终优于整个模型的输入。为此，我们将深入探讨特征提取和网络架构中影响上采样结果的因素。
引用
@article{arxiv.2407.04476,
title = {Rethinking Data Input for Point Cloud Upsampling},
author = {Tongxu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04476},
year = {2025}
}