重新思考认知：形态信息-计算与生命与人工智能中的具身范式

本研究旨在将 Lorenzo Magnani 的生态认知计算主义置于当前关于信息、计算和认知研究的更广泛语境中。传统上，认知被认为是人类独有的产物，源于大脑活动。然而，近期研究表明它是所有生命形式的基本特征，从单细胞到复杂多细胞生物体及其网络。然而，文献和一般对认知的理解仍主要局限于以人类大脑为中心，导致概念性差距和不一致性。本文呈现了多种计算（信息处理）方法，包括一种关于认知的信息-计算方法，其中自然结构代表信息，天然结构上的动态过程被视为计算，相对于观察认知主体。我们将认知建模为由自组装、自组织和自复制过程驱动的并发形态计算网络，贯穿物理、化学和生物学领域。我们检视了最近的研究成果，将形态计算、形态发生、能动性、基础认知、延伸进化综合和主动推断相联系。我们将其与 Magnani 的生态认知计算主义及其对愚钝实体的计算驯化概念相联系。新颖的理论和应用见解质疑了传统认知计算模型的边界。传统模型优先处理符号，往往忽视不同组织水平上代理体在物理具身性中的固有约束和潜能。更好的信息-计算理解认知的具身性对于推动生物学、进化论、人工智能、机器人学、医学等领域的发展至关重要。