论基于轮播界面重新思考点击模型：基于理论的分类与点击模型设计

点击模型是一种用于建模用户与网页界面交互的成熟方法。以往工作主要集中在传统的单列表网页搜索场景；这包括已纾疏的调查，介绍了基于第一代概率图模型（PGM）点击模型的分类，这些模型已成为标准。然而，这些分类已过时，因其概念化无法对PGM与神经网络（NN）点击模型进行有意义的比较，也无法泛化到新的界面，如轮播界面。我们认为，这种过时的观点未能充分解释点击模型设计的基本原理，从而阻碍了新型点击模型的发展。本工作重新思考了点击模型设计的基本概念，不同于以往方法，基于其数学属性。在这些选择下，我们提出了三个关键设计选择，解释点击模型可捕获的统计模式，从而间接说明它们可捕获的用户行为。基于这些选择，我们创建了一个新的点击模型分类体系，使现有单列表、网格和轮播点击模型（包括PGM和NN）能够进行有意义的比较。这也是首个涵盖PGM和NN的单列表、网格和轮播点击模型分类体系。最后，我们展示了这种概念化为未来点击模型设计提供了基础，通过轮播界面示例演示了新型点击模型的设计。