PCBN 的积分自由限制
统计方法学
2025-10-07 v1 组合数学
统计理论
统计理论
摘要
配对Copula贝叶斯网络 (PCBN) 是由表示联合分布(条件)独立性的有向无环图 (DAG) 组成的图形模型。 DAG 的节点关联于边际密度，弧 assigned with 双变量(条件)Copula，遵循特定的父节点顺序。边际密度和Copula的选择是不受限制的。然而，PCBN模型的仿真和推断可能需要可能的高维积分。我们给出不要求任何积分进行密度评估或仿真的DAG的完整特征。此外，我们提出一种算法可以找到所有可能的父节点顺序，而不会导致(昂贵的)积分。最后，我们展示了使用分步估计方程的PCBN模型估计器的渐近正态性。这种估计器可以在PCBN不需要积分的情况下有效计算。仿真研究显示，我们的估计器在有限样本中的良好性质。
引用
@article{arxiv.2510.03518,
title = {Restrictions of PCBNs for integration-free computations},
author = {Alexis Derumigny and Niels Horsman and Dorota Kurowicka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.03518},
year = {2025}
}
备注
61 pages