网格环境中基于动态粗糙集的资源匹配算法
分布式、并行与集群计算
2009-09-09 v1 人工智能
摘要
网格环境是一种面向服务的基础设施，其中众多异构资源参与以提供高性能计算。网格环境中的一个主要问题是公告资源与请求资源之间的模糊性和不确定性。此外，在网格这样的环境中，动态性被视为必须处理的关键问题。经典粗糙集已被用于处理不确定性和模糊性，但它仅能用于静态系统，无法支持系统中的动态性。本文提出了一种名为动态粗糙集资源发现（DRSRD）的解决方案，基于考虑该环境中动态特征的动态粗糙集理论，处理模糊性和不确定性问题。通过这种方式，请求资源属性具有作为优先级的权重，据此进行资源匹配和排序。我们还报告了在GridSim模拟器中获得的仿真结果。将DRSRD与基于经典粗糙集理论的算法以及UDDI和OWL-S组合算法进行了比较。对于网格这类动态系统中存在模糊性和不确定性的情况，DRSRD显示出比基于经典粗糙集理论的算法以及UDDI和OWL-S组合算法更高的精度。
引用
@article{arxiv.0909.1397,
title = {Resource Matchmaking Algorithm using Dynamic Rough Set in Grid Environment},
author = {Iraj Ataollahi and Mortza Analoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.1397},
year = {2009}
}
备注
10 Pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS 2009, ISSN 1947 5500, Impact Factor 0.423, http://sites.google.com/site/ijcsis/