利用恒等插入实现资源高效的零噪声外推
量子物理
2020-08-05 v1
摘要
除了读出误差外，两量子比特门噪声是噪声中等规模量子(NISQ)计算机上复杂量子算法的主要挑战。这些误差对量子化学、核物理、高能物理及其他新兴科学与工业应用中的精确计算构成重大挑战。缓解两量子比特门误差有两种方案：纠错码与零噪声外推。本文聚焦后者，详细研究并提出对现有方法的改进。特别地，我们提出一种随机恒等插入方法(RIIM)，其能以远比传统固定恒等插入方法(FIIM)更少的门数达到有竞争力的渐近精度。例如，修正一阶退极化门噪声，RIIM需个门，而FIIM需个门。这一显著的资源节省可使近期量子硬件上的最先进计算获得更精确结果。
引用
@article{arxiv.2003.04941,
title = {Resource Efficient Zero Noise Extrapolation with Identity Insertions},
author = {Andre He and Benjamin Nachman and Wibe A. de Jong and Christian W. Bauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04941},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 9 figures, 2 tables