经典非高斯噪声的资源高效数字表征与控制
量子物理
2023-06-28 v1
摘要
我们展示了基于框架的表征与控制 [PRX Quantum 2, 030315 (2021)] 对于受经典非高斯退相位影响的非马尔可夫开放量子系统的效用。通过聚焦于随机电报噪声这一范式案例并在数字窗口框架下工作，我们展示了如何实现对噪声优化的动力学解耦设计的高阶控制自适应谱估计。我们发现，根据工作参数区间的不同，基于非高斯噪声谱学优化的控制可大幅优于标准 Walsh 解耦序列以及仅基于高斯噪声谱学优化的序列。该方法在资源效率上也本质上优于基于频域梳的方法。
引用
@article{arxiv.2304.03735,
title = {Resource-efficient digital characterization and control of classical non-Gaussian noise},
author = {Wenzheng Dong and Gerardo A. Paz-Silva and Lorenza Viola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03735},
year = {2023}
}