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资源受限的 U-Net 用于视网膜血管树提取

图像与视频处理 2024-07-09 v1 计算机视觉与模式识别机器学习

作者: Georgiy Kiselev

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摘要

本文展示了修改 U-Net 结构在人类眼底照片中提取血管树掩模的有效性。在计算资源有限和训练数据有限的情况下，所提模型与最先进方法之间仅略有不足。

关键词

U-Net 视网膜血管树眼底照片资源受限

引用

@article{arxiv.2407.04940,
  title  = {Resource Constrained U-Net for Extraction of Retinal Vascular Trees},
  author = {Georgiy Kiselev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04940},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages