机器翻译中未识别词的消解

本文提出了一种在基于文本的机器翻译（TBMT）中消解未识别词汇单元的机制。在机器翻译（MT）系统中，拥有完整的词典是不太可能的，因此迫切需要一种新的机制来处理未识别词的问题。这些未知词可能是缩写、名称、首字母缩略词和新引入的术语。我们提出了一种用于消解未识别词的算法。该算法以语篇单元（原始语篇）为分析单元，并提供对词典的实时更新。我们已将算法手动应用于报纸片段。除了回指和预指消解外，许多未知词，特别是名称和缩写，都被更新到了词典中。