超导量子比特中变分量子分解算法的弹性分析与改进
新兴技术
2020-04-28 v1
摘要
使用量子近似优化算法(QAOA)的变分算法可在近期含噪量子计算机上解决素数分解问题。传统的变分量子分解(VQF)需要大量的双量子比特门（尤其对于大数分解），导致电路深度很大。深度量子电路的输出质量因误差而下降，限制了量子计算的计算能力。在本文中，我们探索了多种变换以优化用于整数分解的 QAOA 电路。我们提出了两个准则来选择可改善 VQF 噪声弹性的最优量子电路。
引用
@article{arxiv.2004.12447,
title = {Resiliency Analysis and Improvement of Variational Quantum Factoring in Superconducting Qubit},
author = {Ling Qiu and Mahabubul Alam and Abdullah Ash-Saki and Swaroop Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12447},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 7 figures, submitted to ISLPED 2020 for review