面向6G网络的不确定性下韧性：基于RAN功能的随机重实例化
网络与互联网体系结构
2026-05-18 v1
摘要
基站向离散RAN功能进行分离引入了对移动网络的新威胁，因一个RAN功能的故障可能触发级联故障并中断整个功能链，可能导致网络性能下降和服务中断。本文提出了首个针对离散化移动网络的韧性机制，利用在不确定性下对RAN功能进行自适应重实例化，以缓解中断并在受损基础设施下保持服务连续性。该机制针对干扰Radio Units(RUs)的级联故障，通过在替代云位置重新实例化Central Units(CUs)和Distributed Units(DUs)，在考虑用户位置和无线信道条件不确定性的情况下恢复其功能链。我们将该恢复过程形式化为一个两阶段随机优化问题，其中在不确定性下进行重实例化和路由决策，在不确定性被解决后进行带宽分配决策。我们采用基于样本平均逼近(Sample Average Approximation, SAA)的解决方案，将其作为可处理的确定性等价问题求解。我们在真实世界的离散化移动网络拓扑上进行数值评估，覆盖多个故障场景和流量需求条件，结果表明该方法可实现约80%的恢复性能提升。
引用
@article{arxiv.2605.15446,
title = {Resilience under Uncertainty: Securing 6G through Stochastic Reinstantiation of RAN Functions},
author = {Gabriel Almeida and Jacek Kibiłda and Joao F. Santos and Kleber Vieira Cardoso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.15446},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 11 figures