用于 $\ell_2$-$\ell_2$ 图像超分辨问题的残差白性自动参数选择原理
数值分析
2021-04-05 v1 数值分析
摘要
我们针对被未知标准差的加性白高斯噪声（AWGN）污染的模糊且下采样图像的变分图像超分辨，提出一种自动参数选择策略。通过利用描述该问题的算子在频域中的特定性质，我们的策略将最优参数选为优化合适残差白性度量的那个参数。数值实验显示了该策略对广义 - Tikhonov 问题的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.01001,
title = {Residual whiteness principle for automatic parameter selection in $\ell_2$-$\ell_2$ image super-resolution problems},
author = {Monica Pragliola and Luca Calatroni and Alessandro Lanza and Fiorella Sgallari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01001},
year = {2021}
}