基于残差网络的直接电磁结构综合：一对一变压器研究
机器学习
2020-08-26 v1 系统与控制
信号处理
系统与控制
摘要
我们提出使用机器学习模型直接综合片上电磁(EM)无源结构，以实现 RF/mm-Wave 电路的快速乃至自动化设计与优化。作为概念验证，我们利用所提出的神经网络模型演示了在 45nm SOI 工艺上 1:1 变压器的直接综合。利用已有的变压器 s 参数文件及其几何设计训练样本，该模型预测目标几何设计。
引用
@article{arxiv.2008.10755,
title = {Residual Network Based Direct Synthesis of EM Structures: A Study on One-to-One Transformers},
author = {David Munzer and Siawpeng Er and Minshuo Chen and Yan Li and Naga S. Mannem and Tuo Zhao and Hua Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10755},
year = {2020}
}
备注
IEEE Radio Frequency Integrated Circuits Symposium (RFIC) 2020