大型语言模型与知识图谱互动研究趋势
人工智能
2024-08-09 v2 计算与语言
摘要
本文调查探讨了大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）之间的协同关系，这对于推进AI在理解、推理和语言处理方面的能力至关重要。旨在通过探索KG问答、本体生成、KG验证以及通过大型语言模型提高KG准确性和一致性等领域，填补当前研究中的空白。该文进一步 examines 大型语言模型在生成描述性文本和针对知识图谱的自然语言查询方面的作用。通过结构化分析，包括对LLM-KG交互进行分类、检视方法论、调查协作用途及潜在偏差，本研究旨在为大型语言模型和知识图谱的组合潜力提供新见解。强调了它们的互动对于改进AI应用至关重要，并概述了未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.2406.08223,
title = {Research Trends for the Interplay between Large Language Models and Knowledge Graphs},
author = {Hanieh Khorashadizadeh and Fatima Zahra Amara and Morteza Ezzabady and Frédéric Ieng and Sanju Tiwari and Nandana Mihindukulasooriya and Jinghua Groppe and Soror Sahri and Farah Benamara and Sven Groppe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08223},
year = {2024}
}