基于 GPU 的图像快速傅里叶变换研究
数学软件
2015-06-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
对 GPU（图形处理单元，Graphics Processing Unit）通用计算的研究可提升微型计算机系统的图像处理能力。本文研究了时间抽取基 2 FFT 算法各阶段的并行性，设计了蝶形与乱序核，并在 GPU 上实现了 2D FFT。实验结果证明了其有效性及相对于通用 CPU 的优势，尤其在大输入规模条件下。该方法也可推广至其他类似变换。
引用
@article{arxiv.1505.08019,
title = {Research on the fast Fourier transform of image based on GPU},
author = {Feifei Shen and Zhenjian Song and Congrui Wu and Jiaqi Geng and Qingyun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.08019},
year = {2015}
}