液态机概念研究
神经与进化计算
2019-10-09 v1
摘要
液态机（Liquid State Machine, LSM）是一种具有实时计算能力的神经模型，可将时变输入流变换到更高维空间。LSM的概念是受生物启发计算中的一个新颖研究领域，其研究精力主要集中于模型训练以及寻找最优学习方法。本综述中，使用两种学习方法——在线学习与离线（批量）学习方法——考察了LSM模型的性能。综述表明，由于消除了计算空间及与批量学习相关的其他复杂性，LSM通过在线方法取得了最优性能。
引用
@article{arxiv.1910.03354,
title = {Research on the Concept of Liquid State Machine},
author = {Gideon Gbenga Oladipupo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03354},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 7 figures and 1 table