基于Q学习的非授权频谱资源分配研究
网络与互联网体系结构
2024-02-05 v1 系统与控制
信号处理
系统与控制
摘要
为应对5G时代的到来，在有限的频谱资源内提高吞吐量和传输效率是一个重要的研究课题。在LTE系统中，利用非授权频谱辅助传统移动网络，即授权辅助接入，已成为有效提高传输效率的可行方案。然而，由于非授权频谱也容纳其他用户，例如用于移动通信的Wi-Fi，因此需要解决频谱资源分配问题，旨在实现不同移动通信用户之间的公平传输。本研究项目旨在探索和比较两种方法：传统通信算法和强化学习方法Q学习，在实现最大系统吞吐量的条件下，确定两种方法之间的差异。
引用
@article{arxiv.2402.00871,
title = {Research on Resource Allocation under Unlicensed Spectrum Using Q-Learning},
author = {Uyoy Ial},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.00871},
year = {2024}
}