重新路由连接：基于混合计算机视觉分析的印度文与藏-彝走廊书写系统视觉相似性
摘要
本论文采用混合CNN-Transformer架构，结合详细的人类学框架，探讨印度文化古遗物遗址脚本与藏-彝走廊图画符号系统视觉形态之间的潜在历史联系。通过对三种目标脚本进行15个独立训练模型的集成方法，我们证明藏-彝走廊脚本与印度文化遗址脚本的视觉相似性约为6倍，显著高于青铜时代普罗-谷氏文字（0.102）或普鲁-埃拉米文字（0.078）。与预期相反，在通过直接脚本间嵌入比较衡量时，印度文化遗址脚本的平均余弦相似性为0.930（置信区间：[0.917, 0.942]），高于当代西亚文字，分别为0.887（置信区间：[0.863, 0.911]）和0.855（置信区间：[0.818, 0.891]）。在各种降维和聚类方法下，印度文化遗址脚本始终与藏-彝走廊脚本最近聚类。这些计算发现与 numeral system（数字系统）、性别标记和图腾元素中的观察图画相似性相一致。印度文化遗址文明衰落时期，古色-闪屯道路的考古证据提供了可行的传播路径。尽管不能排除其他解释，但相似性的特异性和一致性表明南亚与东亚之间存在更复杂的文化传播网络。
引用
@article{arxiv.2503.21074,
title = {Rerouting Connection: Hybrid Computer Vision Analysis Reveals Visual Similarity Between Indus and Tibetan-Yi Corridor Writing Systems},
author = {Ooha Lakkadi Reddy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21074},
year = {2025}
}
备注
107 pages (43 main text, 6 references, 58 appendices). 21 figures, 4 tables in main text; 106 figures, 8 tables total. Code available at https://github.com/oohalakkadi/ivc2tyc. Undergraduate thesis at Duke Kunshan University. Accepted for presentation at the 52nd International Conference for Computer Applications & Quantitative Methods in Archaeology (CAA 2025), Athens, Greece