面向开放世界智能体的非熟悉事件识别与快速响应要求

无论过去的学习如何，开放世界中的智能体都会面对超出先前经验、现有模型或策略范围的非熟悉事件。此外，智能体有时会缺乏相关知识和/或足够的时间来评估情况并评估响应选项。如何对超出原设计范围的情境作出理性响应？如何在识别此类情境方面足够快速且可靠，以确定合理的、自适应的行动方案？我们确定了所需关键特征，综述了当前技术，并概述了一种新颖的方法，该方法结合了受人类认知启发的领域通用元知识和元推理。该方法有望提供快速、自适应的对非熟悉情境的响应，更全面地满足开放世界通用智能体所需的性能特征。