可复现性报告：社会感知运动表征的对比学习
计算机视觉与模式识别
2022-08-22 v1 机器学习
摘要
以下论文是作为ML可复现性挑战2021一部分、发表于ICCV 2021的“Social NCE：社会感知运动表征的对比学习”{\cite{liu2020snce}}的可复现性报告。作者公开了原始代码\footnote{\href{https://github.com/vita-epfl/social-nce}{https://github.com/vita-epfl/social-nce}}。我们试图验证作者声称的结果，并用PyTorch Lightning重新实现了其代码。
引用
@article{arxiv.2208.09284,
title = {Reproducibility Report: Contrastive Learning of Socially-aware Motion Representations},
author = {Roopsa Sen and Sidharth Sinha and Parv Maheshwari and Animesh Jha and Debashish Chakravarty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09284},
year = {2022}
}