以情感表示图像

基于内容的图像检索系统（CIBR）的现代研究日益关注人类语义的丰富性。可采用多种方法来缩小高层人类体验与图像低层视觉特征之间的“语义鸿沟”。其中，对象本体是一种方法。本文中，我们研究在图像全局颜色特征上使用编码化的情感本体，以在高层语义上标注图像。为加速标注过程，对图像进行采样，使每幅数字图像由其内容的随机子集表示。我们在受控条件下测试该随机子集如何表示图像中恰当的高层情感概念。我们利用熵度量监控这一信息约简过程，表明受控随机采样能以显著相关性捕捉用于图像表示的高层概念。