NLP中的数字表示：综述与展望
计算与语言
2021-03-25 v1 人工智能
机器学习
摘要
NLP系统很少对文本中的数字给予特殊处理。这与神经科学中的共识形成鲜明对比：在大脑中，数字的表示不同于词语。我们将近期关于计算能力（numeracy）的NLP工作整理为涵盖任务与方法的全面分类体系。我们将计算能力这一主观概念拆解为7个子任务，并沿两个维度排列：粒度（精确 vs 近似）与单位（抽象 vs 具象）。我们分析了18种已发表的数字编码器与解码器所作出的众多表示选择。我们综合了文本中数字表示的最佳实践，并阐明了NLP中整体计算能力的愿景，包括设计权衡与统一评测。
引用
@article{arxiv.2103.13136,
title = {Representing Numbers in NLP: a Survey and a Vision},
author = {Avijit Thawani and Jay Pujara and Pedro A. Szekely and Filip Ilievski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13136},
year = {2021}
}
备注
Accepted at NAACL 2021