面向大规模多智能体强化学习的表示值函数方法
机器学习
2020-01-13 v2 计算机视觉与模式识别
多智能体系统
摘要
本文研究大规模多智能体强化学习问题。首先，我们研究了成对值函数的表示问题，以降低智能体间交互的复杂度。其次，我们采用 l2 范数技巧以确保近似值函数的平凡项有界。再次，战斗游戏上的实验结果证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2001.01096,
title = {Represented Value Function Approach for Large Scale Multi Agent Reinforcement Learning},
author = {Weiya Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01096},
year = {2020}
}
备注
9 pages the code is published and the result is reproducible