使用针对非概率样本的贝叶斯潜在类别分析探究波多黎各代表性饮食行为模式及其与心脏代谢结局的关联
统计方法学
2025-03-11 v1 应用统计
摘要
目前对波多黎各人群层面饮食行为如何聚类并影响心脏代谢健康的理解有限。数据可用性稀缺，尤其是在城市地区之外，且通常仅限于样本包含机制未知的非概率样本 (NPS) 数据。为了将结果推广到更广泛的波多黎各人群，必须进行调整以考虑选择偏差，但这对于 NPS 数据难以实施。尽管贝叶斯潜在类别模型能够通过潜在模式对饮食行为变量进行汇总，但它们尚未适应 NPS 环境。我们提出了一种新颖的针对非概率样本的加权过拟合潜在类别分析 (WOLCAN)。WOLCAN 利用准随机化框架来：(1) 使用贝叶斯加性回归树 (BART) 和参考概率样本为 NPS 建模伪权重，以及 (2) 将伪权重整合到用于贝叶斯潜在类别分析的加权伪似然方法中，同时将伪权重的不确定性传播到参数估计中。使用堆叠样本方法以允许 NPS 和参考样本之间存在共享个体。我们通过仿真评估模型性能，并将 WOLCAN 应用于波多黎各心理社会、环境和慢性疾病趋势观察研究 (PROSPECT) 的数据。我们识别了波多黎各 30 至 75 岁成年人的饮食行为模式，并检查了它们与 2 型糖尿病、高血压和高胆固醇血症的关联。我们的研究结果表明，与营养敏感型模式相比，在外就餐模式与这些心脏代谢结局的较高可能性相关。WOLCAN 有效地揭示了可推广的饮食行为模式，并展示了在研究饮食与疾病关系中的相关应用。
引用
@article{arxiv.2503.07240,
title = {Representative dietary behavior patterns and associations with cardiometabolic outcomes in Puerto Rico using a Bayesian latent class analysis for non-probability samples},
author = {Stephanie M. Wu and Abrania Marrero and Matthew R. Williams and Terrance D. Savitsky and Josiemer Mattei and José Rodríguez-Orengo and Briana J. K. Stephenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07240},
year = {2025}
}
备注
40 pages, 7 tables, 14 figures