基于极模糊中立语义网的句子表示
人工智能
2014-05-05 v1
摘要
语义网可用于表示句子。语言中的句子包含具有极性性质的语义，即正面、中性和负面语义。中立学（Neutrosophy）是一个相对较新的科学领域，可用于数学地表示概念三元组。这些三元组包括真、不确定和假，同样也包括正面、中性和负面。因此，本文利用中立学将传统语义网扩展为极模糊中立语义网。我们在 MATLAB 中实现了极模糊中立语义网，并用其阐释了英语中的极性句子。本文演示了一种在计算机内存中表示极性的方法。因此，极性概念可应用于赋予机器（如机器人）情感，从而实现机器情感表示。
引用
@article{arxiv.1405.0423,
title = {Representation of a Sentence using a Polar Fuzzy Neutrosophic Semantic Net},
author = {Sachin Lakra and T. V. Prasad and G. Ramakrishna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0423},
year = {2014}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:math/0101228, arXiv:math/0412424, arXiv:math/0306384 by other authors