深度前馈网络的表示优势
机器学习
2015-09-30 v2 神经与进化计算
摘要
本文提供了一族以正整数 为索引的分类问题,其中所有节点数少于关于 呈指数级的浅层网络均表现出至少 的误差,而一个在 层中每层有 2 个节点的深度网络则实现了零误差,一个包含 3 个不同节点并迭代 次的循环网络同样实现了零误差。证明是初等的,且这些网络是带有 ReLU(Rectified Linear Unit)非线性的标准前馈网络。
引用
@article{arxiv.1509.08101,
title = {Representation Benefits of Deep Feedforward Networks},
author = {Matus Telgarsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.08101},
year = {2015}
}