用于复用人工神经网络制品的仓库
机器学习
2020-03-31 v1 软件工程
摘要
人工神经网络（ANNs）已在机器翻译、自然语言处理和图像处理等多个领域替代了传统软件系统。那么，我们为何需要一个用于人工神经网络的仓库？这些系统是利用带标签数据开发的，并且我们用于训练和测试网络的数据之间存在强依赖关系。另一挑战在于数据质量以及可复用性。为此，我们试图应用经典软件工程中的概念，其不局限于模型，而其他项目大多未处理数据与代码。首先跃入脑海的问题或许是，为何不使用广为人知且广泛传播的复用工具 GitHub 来解决我们的问题。原因在于，尽管 GitHub 在其类别中非常优秀，但其并非为机器学习应用而开发，且更关注软件复用。此外，GitHub 不允许在平台上直接执行代码，而这对于同一项目的协作工作将极为便利。
引用
@article{arxiv.2003.13619,
title = {Repository for Reusing Artifacts of Artificial Neural Networks},
author = {Javad Ghofrani and Ehsan Kozegar and Mohammad Divband Soorati and Arezoo Bozorgmehr and Hongfei Chen and Maximilian Naake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13619},
year = {2020}
}
备注
tool paper https://github.com/ghofrani85/RAN2 7 pages