AAPM 深度学习能谱 CT 大挑战报告
医学物理
2022-12-23 v2
摘要
本特别报告总结了 2022 年 AAPM 深度学习能谱计算机断层扫描（DL-spectral CT）图像重建大挑战。该挑战旨在开发最精确的图像重建算法，用于求解基于三组织图分解的快速 kVp 切换双能 CT 扫描所关联的逆问题。参与者可选用深度学习（DL）、迭代或混合方法。测试阶段共收到 18 个研究组的提交。冠亚军团队结果均高度精确，RMSE 近乎零至单浮点精度。前十名亦达较高精度；故此特别报告概述了各团队所研发方法。DL-spectral CT 挑战成功搭建了基于深度学习开发图像重建算法的论坛，以应对能谱 CT 相关的重要逆问题。
引用
@article{arxiv.2212.06718,
title = {Report on the AAPM deep-learning spectral CT Grand Challenge},
author = {Emil Y. Sidky and Xiaochuan Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06718},
year = {2022}
}
备注
To be submitted as a Special Report to Medical Physics