基于句法的意见挖掘方面抽取中的可复现性问题
计算与语言
2017-01-09 v1
摘要
复现实验是验证先前工作并基于现有方法构建的重要工具。它在科学的不同领域已被多次探讨。本文中，我们介绍了一项针对三种著名的以句法为中心的基于方面的意见挖掘算法的经验可复现性研究。我们表明，复现结果仍然是一项艰巨的努力，主要由于缺少关于预处理和参数设置的细节，以及缺少澄清这些细节的可用实现。我们认为这些是对该领域研究有效性的重要威胁，特别是与 NLP 中其他问题相比，其中公共数据集和代码可用性是关键的有效性组成部分。最后我们鼓励基于代码的研究，我们认为其在帮助研究人员更好地理解最先进技术的含义并产生持续进展方面具有关键作用。
引用
@article{arxiv.1701.01565,
title = {Replication issues in syntax-based aspect extraction for opinion mining},
author = {Edison Marrese-Taylor and Yutaka Matsuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01565},
year = {2017}
}
备注
Accepted in the EACL 2017 SRW