表面随机生长中的更新与记忆特性
统计力学
2007-05-23 v1
摘要
我们使用弹道沉积模型作为一种简单的方式来建立生长表面各柱之间的协作，即“同一社会中的单个个体”。我们表明，协作产生了记忆特性，同时也产生了非泊松更新事件。产生记忆的变量可以被视为由具有相同时间尺度的浴驱动的粒子的速度，而产生更新过程的变量是相应的扩散坐标。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0610245,
title = {Renewal and memory properties in the random growth of surfaces},
author = {R. Cakir and P. Grigolini and M. Ignaccolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0610245},
year = {2007}
}